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总点击涨了 91%,为什么我不急着加码内容

2026-10-09·17 分钟·作者 Ethan

复盘一组电商黑五数据时,我看到全站非品牌搜索点击增长约91%,剔除博客后却下降44%。我怎样判断博客的价值,又为什么把商品页调查放进下一步工作。

对比连续两个 57 天窗口,全部页面非品牌搜索点击增长 91%,非博客页面下降 44%。

复盘一家电商网站 2025 年黑五的搜索表现时,我先看到了两个很漂亮的数字:非品牌搜索总点击增长约 91%,博客点击接近此前的 25 倍。

但把博客单独拆出来看,情况就变了:其余页面的点击下降了 44%。 两组商品页分别少了 30% 和 79%。

我更关心这个反差。博客在涨,商品页在跌,把它们加在一起,全站的成绩依然很好看。可如果下一轮投入是为了让更多潜在买家看到商品,我得先弄清楚,多出来的这些点击究竟帮网站做成了什么。

我先把增长拆开看

我把两个时段的非品牌搜索点击按页面类型放在一起。两段时间都是 57 天,一段覆盖黑五前后,另一段在它之前。

页面范围 前一阶段 黑五期间 变化
全站 67.8 万 130 万 +91%
博客 3.8 万 93.5 万 约 25 倍
剔除博客后的页面 64.1 万 36.1 万 −44%
商品页 A 组 21.5 万 15 万 −30%
商品页 B 组 27.6 万 5.9 万 −79%
类目页 8.3 万 9 万 +9%

比较区间为 2025 年 10 月 5 日至 11 月 30 日,以及 8 月 9 日至 10 月 4 日,各 57 天。“黑五期间”指前一个区间,并非只有黑五当周。指标为 Google Search Console 的非品牌网页搜索点击。数字与变化比例均有舍入,分组合计与全站略有差异;总计与子集不能逐行相加。

换成占比,变化更直观:此前全站每 100 次点击,大约有 6 次落到博客;后来变成了约 72 次。博客从一小部分,变成了全站点击的大部分。

博客占全站非品牌搜索点击约 6%,黑五期间升至约 72%。
两期都只看非品牌搜索点击。博客占比从约 6% 变为约 72%,其余页面占比为相应余数;点击构成的变化并不能直接说明订单或收入的变化。 查看完整尺寸图表

再算增减,博客多了约 89.7 万次点击,非博客页面少了约 28 万次。前者足够大,就能让总数继续往上走。只看全站曲线,我就很容易忽略商品页正在流失点击。

博客点击从 3.8 万升至 93.5 万,净增约 89.7 万;非博客页面从 64.1 万降至 36.1 万,净减约 28 万。
2025 年 10 月 5 日至 11 月 30 日,相比 8 月 9 日至 10 月 4 日,各 57 天。博客净增约 89.7 万次点击,非博客页面净减约 28 万次。数值有舍入,分组合计与全站总计略有差异。 查看完整尺寸图表

多出来的搜索点击值得研究,但我还没有订单、收入或其他业务结果,不能据此判断商品访问的损失是否得到了弥补。要决定哪些内容值得继续做,我会先看这些搜索对应的需求,和网站的商品能不能接得上。

我为什么特别留意礼品卡余额查询

在带来博客流量的主题里,有一类是其他零售商的礼品卡余额查询。它带着“礼品”两个字,又出现在黑五期间,很容易让人联想到节日购物。

但我会把这两种搜索分开:查一张卡里还剩多少钱,与挑一份送给父亲的礼物,差得很远。前一种搜索围绕的是某张卡、某家商店;后一种才是在寻找要买什么。即使文章都能获得点击,也不能因此认定它们能为这家电商带来相似的商品需求。

所以,比起问这篇余额查询文章还能不能多拿一些流量,我更想知道:读者查完余额,为什么会接着看这里的商品?如果说不清这一步,在文末加一个商品入口,也不会自动把它变成有效获客。

其他增长主题还包括娱乐、补助发放、流媒体帮助。仅凭主题名称,我不会直接把这些内容判成没有价值。但要继续投入,我需要知道它们与网站目标之间有什么联系。

帮助读者选购、使用或维护商品的内容,我会结合站内数据,看后续商品浏览和购买。搜索点击与这些站内行为需要分别衡量,具体可以参考 Google 对 Search Console 与 Analytics 数据的说明。承担相关受众触达、服务已有客户等任务的内容,则按事先确定的目标评价。这个目标应当在写之前就说清楚,不能等点击涨了,再临时替所有主题找一个成功的理由。

我也把时间拉到了黑五之后。博客周点击从约 22.6 万次的高峰,回落到 2026 年 1 月 12 日那个周度观察点的约 5,000 次。如果要按这个高峰安排全年持续扩产,我得先弄清楚,高峰过后还有多少需求。

不过,我不会只因为节后下跌,就判定节日内容做失败了。这类内容本来就可能只在一段时间里发挥作用。如果它在目标时段带来的结果值得相应成本,仍然可以继续做。

我的建议是先缓一缓照着高峰主题扩大产量的计划。 博客的后续结果还需要补,商品页的下滑则可以现在开始查。

商品页少掉的点击,我会从 B 组查起

A 组净减少约 6.5 万次点击,B 组净减少约 21.7 万次。两组减少的点击合在一起,约 77% 来自 B 组。要解释这次历史下滑,我会先从 B 组开始,覆盖损失较大的一部分。至于修复资源怎么分,还得看涉及哪些商品、商业价值有多大,以及问题修起来要花多少成本。

同时,我还注意到类目页增长了 9%。因此,我不会把问题概括成“所有商业页面都在跌”。但类目页和商品页覆盖的查询、商品范围可能不同,单凭一涨一跌,也不足以判断哪种页面模板更好。

我又把两组商品页的周点击放到上一年旁边比较。2025 年十月初,合计是 31,900 次,高于 2024 年同一观察点的 29,000 次。到黑五当周,2025 年却只有 23,200 次,上一年是 40,600 次,同比少了约 43%。

这里比较的是两组商品页合计的周点击,与前表的 57 天比较分开。2025 年和 2024 年黑五周分别从 11 月 24 日、11 月 25 日开始;十月初的观察点没有精确周起始日期。

十月初两组商品页周点击:2024 年 29000、2025 年 31900;黑五周:2024 年 40600、2025 年 23200,同比下降约 43%。
比较两组商品页合计的周点击,仅展示两个已知观察点,不代表完整周度走势。黑五周分别从 2024 年 11 月 25 日、2025 年 11 月 24 日开始;十月初的精确周起始日期未知。 查看完整尺寸图表

至少在十月初那个观察点,2025 年还没有落后;到了黑五,差距已经很明显。这让我更想查清商品页为什么没有跟上,而不是被全站上涨的曲线带过去。

看到 B 组少了约 21.7 万次点击,我不会直接给商品页补文案。下一步会先从掉得最多的页面查起,核实商品是否还在、地址是否迁移,以及分组有没有变化。搜索数据里没有某个页面,不代表它已删除,我还需要用商品清单和迁移记录确认去向。

核对总额时,我会用两期完整的页面清单。持续存在页面的增减、新进入分组、已确认退出或迁移的页面都要计入,商品身份对不上的单列为未知。只加下跌页面,会漏掉其他页面增长抵消的部分,对不上这约 21.7 万次净减少。

如果旧地址少掉的点击,在迁移后的承接地址上找到了,我会先修正统计中新旧地址的对应关系。至于迁移配置要不要改,得等核查发现具体异常,不能看到旧地址下降就认定迁移失败。

如果损失主要来自已经确认下架、又没有替代商品的页面,就需要先讨论原来这些商品承接的需求接下来怎么办。只给旧页面加文案,未必能解决供给的问题。

如果地址和商品都对应好了,持续存在的页面仍然明显下降,再继续核对当时同一市场、同一设备下的查询需求和搜索可见度。查询数据匹配不上的差额先列出来,留着继续查,不急着给它找一个原因。

我目前还不能确定,B 组到底遇到了哪一种情况。这几步是接下来要做的调查。

在工作安排上,我会让商品页调查和博客评估同时推进。商品页这边,先找出损失集中在哪里、已经解释了多少;博客这边,先看主要增长主题带来了什么后续结果。两边有了各自的答案,再决定修哪里、继续写什么。

这次复盘的是 2025 年黑五。安排新一轮投入时,我还会用最新的同口径数据重算,不能沿用去年的 B 组排序或博客峰值。要拿去年的成绩支持下一笔预算,我希望说清楚的是:哪些内容完成了目标,为什么值得继续做。

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