刘锡耘 Ethan
10 年产品 × 增长 × 搜索 (SEO/GEO) 实践者 (2016 至今)
我长期在搜索驱动、跨境增长与 AI 内容系统场景中工作，主要帮助团队从内容、页面、技术与数据四个层面，搭建可持续推进的 SEO / GEO 增长体系。相比单点优化，我更关注的是：抓取与收录是否稳定、页面是否更容易被理解与引用、内容结构是否能支撑持续增长，以及这些动作能否真正进入可验证的执行节奏。
SEO / GEO 增长体系设计与落地
内容、页面、技术、数据协同优化
适合跨境、AI 产品与规模化内容场景
Google Search Central Live APAC — 现场
为什么我做 Convertos
报告看不懂，不知道从哪下手
我见过太多团队被数据淹没，却无法回答"我们应该先做什么？"信息与行动之间的这个鸿沟，正是我想解决的。
网上的 SEO 教程，用到自己网站就不灵了
别人的成功案例很美好，但每个网站情况不同，需要找到适合自己的方法。
AI 工具让内容生产变快了，但流量反而下降了
AI 能快速写文章，但搜索引擎和用户真的喜欢吗？速度快不等于效果好。
证据：SEO × GEO 的工程化落地
从搜索流量到 AI 引用可见性
SEO 规模化实战 — 在 AI 可见性成为话题之前
Project:
smart.***.com
Metrics:
- • 3.08M 点击
- • 502M 展示
- • 大规模、多语言内容系统
这是基础。没有搜索规模的纪律，GEO 无法工作。
Bing / Microsoft Copilot 引用表现 — 真实 AI 来源数据
Source:
引用来源：Microsoft Copilots and Partners
Metrics:
- • 1.4M 总引用
- • 3.4K 平均被引用页面
- • 3 个月窗口
这类数据说明，AI 引用不只发生在 ChatGPT 或 Google AI Overviews，Bing/Copilot 也需要单独监测。
GEO 可见性 — 当内容开始被 AI 系统引用时
Metrics:
- • AI 可见性得分
- • 提及次数
- • 被引用页面
Platforms:
ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini
这不是流量。这是 AI 系统选择引用什么。
口径说明：以上指标用于证明工程化落地与治理能力，不等同于排名承诺；效果受行业供给与算法周期影响。
判断你所处的 SEO / GEO 阶段
不同规模和复杂度对应不同策略，先找准阶段，再投入资源。
如果你已经在做 SEO/GEO，但增长开始变慢
当你正在使用或考虑使用 AI 生成内容、页面规模持续增长、SEO/GEO 效果开始变得不可预测时，你需要系统级结构与治理。这是我最常合作、也是 Convertos 最能发挥价值的阶段。
与 Ethan 合作
刚看完 AI 可见性报告、想拿一份能落地的「深化方案」？这不是推销电话，而是把报告里的分数、场景缺口和平台差异，收成你团队下周能开工的优先级清单。
报告已经标出 GEO 分、场景热力图和引用空白——难点往往是：先改哪几页、补什么一手证据、监测哪些 Prompt。
「优化建议」解决的是表层动作；深化方案才把监测节奏、页面改版和证据链绑在一起。
同一品牌在不同 AI 平台上的引用逻辑并不相同；没有分场景跟踪，很容易把偶然曝光当成趋势。
从报告页点「提交需求 · 获取深化方案」过来的，邮件里带上品牌名和最痛的 1–2 个场景，我们可以直接从诊断结论开始拆。
聊完你会更清楚：先动哪些页面与证据、监测怎么定节奏、哪些动作可以暂缓。目标是把报告落到业务里，不是卖一堂课。