2026 年，只优化「一个关键词 + 一篇文章」已经不够。买家会在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 里直接提问、比较供应商，很多时候还没点进你的网站就做了判断。一套能落地的 GEO + AEO 方案，需要 六维评估框架 加上 Hub-and-Spoke 主题权威架构，让网站成为 AI 愿意引用的「主题系统」，而不是零散博文堆。
一句话答案： 用六个维度评估每个重点页面——搜索可见度、用户意图、E-E-A-T、流量潜力、落地执行、转化路径；再把相关内容组织成一个 Hub（中心主题页）+ 多个 Spoke（子话题页），用内链串成主题集群。重点看 AI 引用和合格线索，不要只看流量涨跌。
核心要点
- GEO（生成式引擎优化）争取在 AI 合成答案里被引用；AEO（答案引擎优化）争取被直接抽取为答案（精选摘要、FAQ、AI Overviews）。
- 六维框架把「做好 GEO」从口号变成团队每月可复测的评分表。
- Hub-and-Spoke 架构同时服务 Google 传统搜索和生成式 AI 的「主题深度」判断。
- 信息类流量可能下降，但只要 AI 引用准确，合格 Demo 仍可能上升。
- Convertos 会在 GEO 概览报告里，把模块分数映射到这六个维度。
2026 年到底变了什么
传统 SEO 仍是地基：可抓取、可索引、对用户有帮助。Google 在 AI features 文档 里也说明，进入 AI 搜索体验仍然依赖站点可被访问和理解。
公开研究 Generative Engine Optimization 论文 表明，结构清晰、证据充分的内容更容易被生成式答案引用。因此 2026 年的主流做法是 SEO + AEO + GEO 叠加，而不是三选一。
| 层级 | 主要目标 | 优化什么 |
|---|---|---|
| SEO | 排名并带来点击 | 抓取、关键词、内链、技术健康 |
| AEO | 成为被抽取的答案 | 问题式标题、FAQ、段首直答 |
| GEO | 成为被引用的权威来源 | 实体清晰、证据、主题深度、站外信任 |
六维评估框架
对 Hub 页、产品教育页、高意向 Spoke 都用这张表。每个维度按 0–100 打分，依据证据，不靠感觉。
| 维度 | 回答什么问题 | 「做得好」长什么样 |
|---|---|---|
| 搜索可见度 Search Visibility | 搜索系统能找到并理解这页吗？ | 可索引、实体清楚、标题稳定、无抓取阻断 |
| 用户意图 User Intent | 页面是否在回答真实提问？ | 前 200 字直答、H2 像用户会问的问题 |
| E-E-A-T | 谨慎的 AI 会信任这页吗？ | 署名作者、引用来源、日期、原创数据、不过度承诺 |
| 流量潜力 Traffic Potential | 这个话题值得投入吗？ | 买家会问的 prompt、有引用机会、竞争可承受 |
| 落地执行 Implementation | 团队本季度能改完吗？ | 任务具体、有负责人、可复用模板/schema |
| 转化路径 Conversion | 能否导向业务动作？ | 清楚链到 Demo、文档、定价或下一步指南 |
1. 搜索可见度
地基层。爬虫抓不到、或页面说不清「我是谁」，AI 就没有可靠引用源。检查 canonical、索引状态、速度，以及标题、H1、开头段是否声明核心实体。
2. 用户意图
很多 GEO 项目死在这里：页面能排上词，但不回答买家场景。每页只绑一个主意图：定义、对比、实施、排错或购买。首段用大白话完成这个意图。
3. E-E-A-T
经验、专业、权威、可信不是营销贴纸，是可观察信号：作者简介、方法说明、来源链接、更新日期、声明边界。B2B SaaS 的产品事实必须和文档、定价页、第三方资料一致。
4. 流量潜力
不是每个话题都值得做 Spoke。优先销售、客服、AI 监测里反复出现的 prompt。低商业意图的内容可以服务品牌教育，但不应占用核心 Hub 的资源。
5. 落地执行
框架要能发货。把低分项拆成两周内能完成的任务：补 FAQ schema、重写段首答案、Spoke 链回 Hub、更新过期数据。Convertos GEO 概览会把模块发现自动整理成这类待办。
6. 转化路径
AI 可见度是手段，不是终点。看被引用页面是否带来 Demo、注册或高意向文档访问。把 AI 引用监测和表单归因、品牌搜索变化一起看，别只盯会话数。
Hub-and-Spoke 主题权威架构
单关键词页面容易互相抢位。Hub-and-Spoke 让整个主题系统建立权威。
[Spoke：FAQ / 对比 / 场景]
↗ ↖
[Spoke] ← [HUB：主题总页] → [Spoke]
↘ ↙
[Spoke：清单 / 案例 / 术语]Hub（中心页）： 定义品类、范围、选型框架的总纲。 Spoke（辐条页）： 更窄的问题页，回链 Hub，并在意图重叠时互链。 内链规则： 锚文本写清楚目标；每个 Spoke 都应链回 Hub。
B2B SaaS 实用起点：1 个 Hub + 6–12 个 Spoke。Hub 每 6–12 个月翻新，Spoke 在产品或定价变化时更新。
物流 SaaS 示例：
| 页面角色 | 示例标题 | 主意图 |
|---|---|---|
| Hub | 货运可视化软件选型指南 | 品类教育 |
| Spoke | TMS 与可视化平台怎么选 | 对比 |
| Spoke | 货运追踪 API 对接要求 | 实施 |
| Spoke | 上线可视化后的 ROI 指标 | 决策支持 |
B2B SaaS 90 天落地节奏
| 阶段 | 周次 | 重点 | 产出 |
|---|---|---|---|
| 基线 | 1–2 | Prompt 审计 + Top 10 URL 六维打分 | 优先级矩阵 |
| AEO 改造 | 3–6 | 段首直答、FAQ schema、实体统一 | 更新 Hub + 3 个 Spoke |
| 集群扩建 | 7–10 | 补齐 Spoke、内链巡检 | 主题地图 |
| 度量 | 11–13 | AI 引用面板、GSC、Demo 归因 | 月度 GEO 报告 |
不必等完美数据。每月用同一套 prompt 复测，比较引用率、准确性、下一步点击。
Convertos 如何使用这套框架
在 GEO 概览 报告中，Convertos 会把 Risk、可引用性、回答结构、实体、可读性、生成优化等模块分数，映射到上述六个维度。管理层看策略全景，执行层仍可下钻到具体修复项。
相关指南：
常见问题
GEO 和 AEO 有什么区别？
GEO 争取在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等合成答案里被引用；AEO 争取内容被直接抽成答案（精选摘要、语音、Overview）。好内容通常两者兼顾。
做了 GEO/AEO 还需要 SEO 吗？
需要。可抓取、可索引、有帮助的内容和内链仍是底层。Google AI features 文档也默认这些基础到位。
B2B SaaS 应该先建几个 Hub？
从一个与核心品类绑定的 Hub 开始，配 6 个 Spoke 覆盖真实买家问题。内链、引用和转化路径可度量后，再扩展第二个主题。
为什么信息流量跌了，Demo 反而可能涨？
AI 在对话界面就完成了早期调研，点击变少不代表需求变少。品牌被准确引用 + 落地页摩擦低，来的访客往往更靠后漏斗。
六维评分表多久复测一次？
战略 URL 每月一次；长尾 Spoke 每季度。产品、定价、定位有大改时立即重评。